Amazon vừa xác nhận 14.000 nhân viên bị sa thải vì AI trong giai đoạn đầu; để đẩy mạnh quá trình tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo. Đây là bước ngoặt lớn cho ngành công nghệ; đồng thời cảnh báo về nguy cơ mất việc hàng loạt do AI.
- Đâm vào người nằm giữa đường, tài xế có phải bồi thường
- “Thương người như thể thương thân” – Cội nguồn đạo đức và văn hoá truyền
- Bắt cóc online ở Hà Nội: Cảnh sát giải cứu nam sinh 15 tuổi
Hàng chục nghìn nhân viên Amazon bị sa thải vì AI để tăng tốc ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Theo The New York Times, Amazon có thể sa thải tổng cộng 30.000 nhân viên trong năm 2026, tập trung vào các vị trí văn phòng, dịch vụ và vận hành. Những công việc này được đánh giá là có thể được thay thế hoàn toàn bằng AI.
Bà Beth Galetti, Giám đốc nhân sự Amazon; cho biết trong email gửi toàn bộ nhân viên rằng công ty đang “cắt giảm bộ máy quan liêu và tái phân bổ nguồn lực cho các lĩnh vực chiến lược”. Bà nhấn mạnh: “Thế hệ AI hiện nay là công nghệ mang tính cách mạng nhất kể từ Internet; giúp doanh nghiệp đổi mới nhanh hơn bao giờ hết.”
Mặc dù hoạt động kinh doanh của Amazon đang tăng trưởng với lợi nhuận 18 tỷ USD quý vừa qua; công ty vẫn quyết định tinh giản nhân sự. Giới quan sát nhận định đây là chiến lược “đón đầu tự động hóa”; nhằm tối ưu chi phí và nâng cao năng suất trong dài hạn.
Làn sóng mất việc do AI lan rộng toàn cầu
Không chỉ Amazon; Meta – công ty mẹ của Facebook; cũng vừa cắt giảm khoảng 600 nhân viên trong bộ phận AI với lý do tương tự: “tăng tốc tích hợp AI vào quy trình doanh nghiệp”. Điều này cho thấy; ngay cả những người làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng không nằm ngoài nguy cơ bị chính công nghệ này thay thế.
Giáo sư Geoffrey Hinton, “cha đẻ của AI”; từng dự báo rằng nhiều ngành nghề như tiếp thị qua điện thoại, phân tích dữ liệu cấp thấp hay chăm sóc khách hàng sẽ biến mất trong vòng hai năm tới.
Những biến động tại các tập đoàn công nghệ lớn đang phản ánh một thực tế không thể đảo ngược: AI đang định hình lại thị trường lao động toàn cầu. Người lao động, nếu không nhanh chóng thích ứng và học hỏi kỹ năng mới; rất có thể sẽ bị bỏ lại phía sau trong kỷ nguyên tự động hóa.
Theo: Dân Trí